AI Agent如何颠覆传统自动化?
AI Agent如何颠覆传统自动化?AI Agent 的潜力和挑战
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AI Agent 的潜力和挑战
传统 LLM-based AI Agent 运维平台在复杂应用开发方面存在一定局限 ,复旦大学人工智能创新与产业研究院(AI³)徐盈辉研究员与 AI2Apps 团队打造的 AI2Apps 可视化集成开发环境集成了工程级的开发工具,覆盖 AI Agent 完整开发周期,具有完全开放的扩展性,并自带浏览器沙盒环境,借鉴 Figma 的理念
斯坦福AI小镇曾火遍了全网,25个智能体生活交友,堪称现实版的「西部世界」。
基于大模型知识库的问答类应用早已在全球溢满,不再成为新鲜事。AI Agent项目成为新的锚点,承载着创业者、投资人、从业者对未来应用的厚望。
AI Agent 正在成为今年的 AI 新风口,不仅仅是从技术实现的角度,还有当下 AI 落地和收入角度的考虑。
两个多月前,我写过一篇文章:字节的Coze、扣子和GPTs,有什么区别?浅谈了我对 Agent 和 GPTs 的一些思考。两个月后的今天,我们可以看到,GPTs 逐渐过气,字节的扣子逐步出圈,而钉钉、百度、Dify 等也都上线了工作流功能。且 Agent 的热度也越来越高,尤其是近段时间吴恩达教授在红杉演讲后。
《DoraemonGPT: Toward Understanding Dynamic Scenes with Large Language Models》
AgentLite 便是其中一个起点,专注从科学研究的角度把 Agent 以及 Multi-Agent 的开发标准统一,让学术界的奇思妙想更快迭代
2024 年英伟达 GTC 大会上,创始人兼 CEO 黄仁勋以人形机器人压轴,并表示构建通用人形机器人的基本模型是今天能在 AI 领域解决的最令人兴奋的问题之一
近期,一篇4万字的演讲风靡于国内人工智能(AI)学术圈。原华为"天才少年"、Logenic AI公司联合创始人李博杰博士,日前发表了一篇关于AI Agent思考的文章,题为"AI Agent 应该更有趣还是更有用"。